开云体育app评价:《贵州日报》整版聚焦：数智激荡千行百业

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　　“这些现场数据全部回流到后台的AI大模型，就如同员工将一线经验汇报给管理者。”中科富创（贵州）智能技术有限公司总经理杜旭林解释，大模型据此学习、优化决策方案，再反过来指导智能体更高效地工作。这是一个相互滋养、共同提升的循环。”

　　从贵州输出的这套智能物流方案，正让煤炭运输变得更聪明、更高效。实际效果超乎预期，多个方面数据显示，山西潞铁现代智慧物流园综合运营效率提升30%，年实际运量从200万吨跃升至近500万吨，发运量从500万吨提升1000万吨。

　　近年来，贵州深化大模型建设应用，赋能千行百业，数字应用亮点纷呈。去年以来，全省聚焦24个重点行业领域打造形成110余个大模型典型应用场景，深入实施“万企融合”大赋能行动，累计带动超过3万家企业“上云用云”。

　　对于贵州的新能源发电站来说，云层的厚薄、风速的快慢，过去只是生产端的变量。但从2026年1月1日起，贵州新能源上网电量全方面进入电力市场，这些气象数据直接变成了交易端的筹码。

　　气象预测的细微偏差，都可能会直接转化为交易中的风险或机遇。国内首个面向山地新能源发电的气象数据——“气象智脑”，正致力于扮演“智能交易参谋”，帮助新能源企业从单纯的“发电商”转变为精明的“市场交易者”。

　　目前，贵州新气象科技有限责任公司正在开发“气象智脑”的电力交易辅助决策模块，将考虑市场行情、电站发电能力及气象条件等因素，通过智能推演，为电站量身定制交易策略——何时出手、交易多少、以何价格申报，都变得有据可依。

　　“举个例子，在午间辐照高峰时段，系统会主动提高报价，捕获现货市场的溢价机会，帮企业抓住最佳盈利窗口。”贵州新气象科技有限责任公司能源事业部副部长吴昌航介绍。

　　凭借技术优势与实用价值，项目已与主动前来寻求合作的重庆、云南等地的新能源企业建立试点合作伙伴关系，初步形成了“西南新能源气象服务联盟”。

　　“气象智脑”的创新模式具备极强的跨行业迁移价值，如今已成功覆盖农业、交通、保险等多个对气象高度敏感的领域，实现技术赋能的多点开花。

　　如果说物流智变是“手”的进化，气象智变是“脑”的跃迁，那么电商领域的智变，则是“心”的触碰，实现个性化服务的精准适配。

　　电商代运营最值钱的秘密藏在哪儿？瓴泓智能科技（贵州）有限公司的答案是：藏在每个品牌的“喜好”里。

　　该公司推出的AI商品上架和AI视频剪辑两项创新服务，正在证明一件事：真正值钱的AI，不是只会干活的工具，而是能揣摩“心思”的伙伴。

　　在与九牧王、劲霸等服装品牌合作时，团队发现每个品牌的审美偏好和运营习惯都不一样——比如有的品牌喜欢把Logo放在左上角，有的品牌要求突出面料细节……这些“喜好”没法写在说明书里，标准化的AI工具根本应付不来。

　　“我们的AI就在持续学习这些个性化需求。”公司AI电商项目经理黄宇鹏说。现在，AI不仅要学会剪辑视频，还要记住不一样的品牌的“脾气”——喜欢什么风格的背景音乐，偏爱哪种类型的贴纸，甚至构图有什么特殊讲究。

　　目标很明确，实现全流程智能化。从接入直播流，到生成符合该品牌审美标准的短视频，全程无需人工干预，只需最后审核员看一眼成片，把关即可。

　　从提供标准化的工具，进化为理解品牌个性的“数字员工”，技术正在从“辅助工具”蝶变为“进化引擎”，作为国家大数据综合试验区，贵州在千行百业的智变浪潮中，既做探路者，也做赋能者。

　　走进贵州达沃斯光电有限公司的百级无尘车间，全自动设备在洁净环境中精密运行，机械臂在空中划出精准的弧线，轻巧地抓取着玻璃基板进行上下料；自动丝印机则将油墨均匀地涂布于屏上，整一个完整的过程行云流水，全程无需人工干预。

　　“人少了，但我们看得更清了。”公司研发总监兼海外业务总监陈鸿瑜说，所有的进度和数据都实时呈现在屏幕上，一名工人同时照看十余台设备，在这里已成为家常便饭。

　　一行行实时跳动的数字，为这一条条自动化生产线注入了“会思考”的灵魂。“以前要等到生产完毕才知道良品数量够不够，现在提前两三天就能预判。”陈鸿瑜指着屏幕说，“这就是‘智造’带来的改变。”

　　2025年，在已有ERP系统的基础上，达沃斯正式引入MES系统，实现对生产全流程的实时监控。但这只是第一步。

　　“有了数据还不够，关键是怎么‘用’数据。”陈鸿瑜说。为此，研发部门的IT团队从系统中调取海量生产数据，用AI算法做多元化的分析建模，让数据真正“开口说话”，效果立竿见影。

　　以电竞屏的生产为例。按照惯例，要出货100片成品，生产线片。但系统通过数据分析发现，这款产品的实际良品率只有88%——按110片投料，最终只能出97片，必然“欠产”。

　　“系统提前预警，配料员结合实际良品率计算出需投料114片，这一调整直接保障了准时交付。”陈鸿瑜说。

　　更“聪明”的应用是“预测性生产”。AI系统不仅能预警“投料不够”，还能精准定位“问题出在哪一环节”。产线工程师据此提前介入、通过精细操作，最终实现在不增加投料的情况下，依然足额出货。

　　智能化升级带来的改变，正在渗透到生产的每一个毛细血管。在仓储环节，系统会实时监控库存状态，自动预警“即将过期”的物料；在采购环节，系统根据历史消耗数据，辅助判断“该不该买、买多少”……

　　从数据采集到数据挖掘，达沃斯的智能化探索正持续走向深入。陈鸿瑜透露，今年公司计划将IT团队从3人扩充至5人，推动数据流与生产流同频共振，进一步拓展更多AI应用场景，让整座工厂看得更清、算得更透、行得更稳。

　　【专家访谈】贵州财经大学信息学院院长邓明森：以数字技术驱动 新旧动能转换

　　近年来，贵州持续实施“万企融合”大赋能行动，打造省级融合标杆项目516个，带动超3万家企业“上云用云”。贵州财经大学信息学院院长邓明森在接受专访时表示，将数字技术深度嵌入传统产业，是实现新旧动能转换的关键路径。

　　贵州在支撑产业转型升级方面，已经具备了独特的比较优势。邓明森认为，一是“东数西算”战略枢纽优势。贵州构建了超大型数据与算力中心集聚区，为产业智能化提供了“算力充沛、绿色低碳、成本可控”的物理基础。

　　二是多层次政策与制度创新优势。贵州在全国率先出台大数据发展应用条例，设立全国首个大数据交易所，在数据确权、流通交易等领域开展先行先试，为数据要素价值化提供了政策容器和规则试验场。

　　三是特色产业数字化场景优势。通过实施“万企融合”大赋能行动将大数据与实体经济深层次地融合，在智慧工厂、智慧旅游、智慧政务等领域形成丰富的应用场景。

　　四是产业生态与人才积淀优势。通过举办数博会形成了产业链雏形。本地高校的相关专业设置、省实验室的建立，初步构建了覆盖技能人才到高端创新人才的培养体系。

　　数字技术如何赋能贵州的传统优势产业转型升级？邓明森说，贵州以“万企融合”大赋能行动为抓手，将数字技术深度嵌入传统产业，推动其实现从“经验驱动”向“数据驱动”、从“粗放管理”向“智能决策”的转型升级，是实现新旧动能转换、培育新质生产力的关键路径。

　　贵州涌现出一批极具价值的实践案例。比如在能源领域，“源网荷储”协同优化智慧能源系统推动能源产业向“智能绿色调控”转型，贵州电网数字孪生电网平台便是典型代表。

　　贵州正开展的人工智能科普“双百行动”，致力于破解企业“不想转、不会转、不敢转”难题。邓明森说，针对“不想转”，“双百行动”通过开展政策解读、案例宣讲，系统普及人工智能基础知识与产业价值，破除认知误区。针对“不会转”，量身定做课程包，并组织多领域专家深入企业现场“把脉开方”。针对“不敢转”，选取百家示范企业先行先试，形成可复制的转型样板。引入法律、财税等领域专家评估风险、优化投入产出结构，以低门槛、快见效的路径助力企业迈出转型第一步。

　　2025年3月，习在贵州考察时指出，高水平质量的发展是中国式现代化的必然要求。贵州要下定决心、勇于探索，坚持以实体经济为根基，强化创新驱动，统筹新旧动能转换，加快传统产业转型升级。

　　工业强则经济强。贵州把新型工业化作为高水平发展的第一个任务，以数实融合为传统工业赋能，统筹推动“六大产业基地”建设。在中国式现代化的壮阔征程上，传统产业既是家底根基，更是增量关键。融合盘活家底，转型开辟新路。在数智赋能下，贵州传统产业不仅“老树发新芽”，更能“新枝结硕果”。

　　在开阳县，磷化工产业在新能源材料、高端化学品等领域取得突破；在六盘水，铝及铝精深加工集群成势；在仁怀市，物联网实时优化发酵参数，一场白酒行业的“数字革命”重新定义产业的价值链与竞争力……

　　贵州正以资源为基、数字为翼，依托大数据优势，推动传统产业“智变”升级，全省3万余家企业“上云用云”，一栋栋老厂房在数字浪潮中重焕生机，资源优势正加速转化为产业高质量发展优势。